27 Datenschutz

Teil 1 - Grundlagen des Datenschutzes:
- Erklärung grundlegender Datenschutzprinzipien und -begriffe
- Überblick über die wichtigsten Rechte der Betroffenen nach der DSGVO, ThürDSG (z.B. Auskunftsrecht, Recht auf Löschung, Recht auf Datenübertragbarkeit)
- Diskussion der datenschutzrechtlichen Pflichten von Behörden und öffentlichen Stellen

Teil 2 - Einführung in die Künstliche Intelligenz:
- Definition und Abgrenzung von Begriffen i. S. d. KI-Gesetzes, wie z. B. KI System, Anbieter und Betreiber aber auch allgemeine Begriffe wie "Maschinelles Lernen", "Deep Learning"
- Vorstellung aktueller Entwicklungen und Anwendungsfelder von KI in der öffentlichen Verwaltung (z. B. Prozessautomatisierung, Prognosemodelle, Chatbots)
- Diskussion der Chancen und Risiken des Einsatzes von KI

Teil 3 - Datenschutzkonformer Einsatz von KI-Tools:
- Anforderungen der DSGVO an den Einsatz von KI-Tools, insbesondere in Bezug auf Zweckbindung, Datenminimierung und Speicherbegrenzung
- Methoden zur Anonymisierung & Pseudonymisierung von Daten
- Einwilligungserfordernisse und Möglichkeiten der Information und Transparenz gegenüber den Betroffenen
- Technische und organisatorische Maßnahmen zur Gewährleistung des Datenschutzes (z. B. Verschlüsselung, Zugriffskontrolle)

Teil 4 - Anwendungsbeispiele und Best Practices:
- Vorstellung konkreter Projekte und Anwendungen, in denen KI erfolgreich in der Verwaltung eingesetzt wird
- Analyse der Erfolgsfaktoren und Herausforderungen, die in diesen Projekten aufgetreten sind
- Diskussion von Best Practices für den datenschutzkonformen Einsatz von KI

Teil 5 - Interaktive Übung: Datenschutz-Fallstudien:
- Praktische Übung, bei der die Teilnehmenden anhand von Fallstudien typische datenschutzrechtliche Herausforderungen beim Einsatz von KI analysieren und Lösungen erarbeiten
- Präsentation und Diskussion der Ergebnisse im Plenum

Teilnahmebestätigung

Dr. Christoph Licht

ThürDSG und DSGVO sowie KI-Gesetz bitte mitbringen.